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          人工智能如何賦能新型工業化?工信部透露三方面重點

          2024-04-18 11:31:00

          來源:人民網 原創稿

          人民網北京4月18日電 (記者申佳平)4月18日,工業和信息化部新聞發言人、運行監測協調局局長陶青在國務院新聞辦舉行的發布會上,圍繞人工智能賦能新型工業化介紹了三方面重點工作。

          陶青表示,人工智能是引領新一輪科技革命和產業變革的戰略性技術,是新型工業化的重要推動力。近年來,在各界共同努力下,我國人工智能發展取得積極進展,企業數量已經超過4500家,智能芯片、通用大模型等創新成果加速涌現,智能基礎設施不斷夯實,數字化車間和智能工廠加快建設,為人工智能賦能新型工業化奠定了良好基礎。

          陶青指出,下一步,工業和信息化部將落實全國新型工業化推進大會和《政府工作報告》任務要求,充分發揮我國工業體系完整、產業規模龐大、應用場景豐富等優勢,以人工智能和制造業深度融合為主線,以智能制造為主攻方向,以場景應用為牽引,推動制造業智能化轉型、高水平賦能工業制造體系,為高質量發展提供新動能。

          一是加快突破人工智能基礎關鍵技術,夯實應用賦能的底座。圍繞算法、算力等大模型底層技術,加快推動智能芯片、大模型算法、框架等基礎性關鍵核心技術和產品的突破,加快智能物聯終端和工業云部署,提升面向制造業的算力供給運營管理能力,引導生態型企業加快打造具備全球競爭力的通用大模型,培育面向制造業場景的行業大模型,構建高水平工業數據庫,激發工業數據要素價值。

          二是加快制造業關鍵環節、重點行業和重點產品智能化升級。深化人工智能技術在制造業全流程融合應用,大幅提升研發、中試、生產、服務、管理等環節智能化水平。面向對國民經濟影響大、帶動力強、數字化基礎好的重點行業,開展人工智能賦能新型工業化專項行動,加強供需對接、標準宣貫、應用推廣,加快重點行業智能化升級,提升高端裝備、關鍵軟件、智能終端等重點產品和裝備智能化水平。

          三是健全完善支撐體系,培育壯大產業生態。加強標準引領,建立健全人工智能賦能新型工業化標準體系,優化布局人工智能領域制造業創新中心、產業技術基礎公共服務平臺和重點實驗室等,強化產業鏈協同創新,強化人工智能開源生態建設,健全人工智能人才培養、安全保障和國際合作等機制。

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